Das neuronale Netzwerk Dreamix generiert Videos auf Abruf. Eine weitere erstaunliche und verblüffende Neuigkeit aus der Welt des maschinellen Lernens und der neuronalen Netze. Wissenschaftler von Google stellten ein System von Algorithmen für maschinelles Lernen vor, das dazu in der Lage ist Generieren von Videos (!) basierend auf anderen Videos, Bildern (!!) und sogar Text (!!!). Sie nannten es metaphorisch und prägnant Dreamix. Dies ist eines der Beispiele, bei denen es besser ist, einmal zu sehen, als 100 Mal zu lesen. Hier ist ihre Website, sehen Sie sich die Beispiele selbst an: https://dreamix-video-editing.github.io/ Hier ist eine Videopräsentation, in der die Fähigkeiten demonstriert werden: Sie laden beispielsweise mehrere Bilder eines Teddybären hoch (damit Das subneuronale Netzwerk kann aus mehreren Fotos ein allgemeines Modell eines Bären erstellen, auf dessen Grundlage ein anderes neuronales Netzwerk ihn animieren wird. Anschließend können wir schreiben: „Der Bär trinkt Wasser aus einem Glas“ und erhalten ein atemberaubendes Live-Bild (sogar). (in dieser Phase des Projekts) Video, in dem zu sehen ist, wie dieser verdammte Bär Wasser aus einem verdammten Glas trinkt! Und das Wasser im Glas, das Licht und die Bewegungen des Bären – alles ist sehr realistisch. Sie können ein Video eines Orang-Utans, der in einer Pfütze sitzt, ohne auf die Kamera zu achten, in ein neuronales Netzwerk hochladen und ihn fragen Netzwerk, um es so zu animieren, dass es mit den Armen winkt und „Hallo“ sagt. Dafür müsste man sehr lange Videobearbeitungsprogramme studieren und dann viele, viele Arbeitsstunden investieren, um ein solches Video zu erstellen, das erledigt das neuronale Netzwerk Es ist klar, dass das neuronale Netzwerk immer noch Schwierigkeiten mit menschlichen Figuren hat, da es wie bei vielen anderen Projekten keine Zeit gibt, aber es ist eine Frage der Zeit und der Rechenkapazität (und des Energieverbrauchs, der heute ebenfalls eine Rolle spielt). (wichtige Ressource, wenn nicht sogar von entscheidender Bedeutung, da der Verbrauch von Zentren, die Algorithmenprozesse bereitstellen, sehr hoch ist). Schneller Fortschritt (wie üblich, wie es in der Wissenschaft und der technologischen Entwicklung der Fall ist). Wissenschaftler forschen, machen Entdeckungen, präsentieren sie der wissenschaftlichen Welt und dann werden die lautesten und erfolgreichsten der breiten Öffentlichkeit vorgestellt. Letzterer ist überrascht. Aber die Kreise, die die Forschung auf die eine oder andere Weise verfolgen (von Studenten und Fachjournalisten bis hin zu Wissenschaftsbegeisterten), sind von den Entdeckungen selten sehr überrascht, denn Die ständige Beobachtung der neuesten Forschung ermöglicht ein recht gutes Verständnis des Verlaufs, des Entwicklungstempos und möglicher neuer Errungenschaften. Kreise von Wissenschaftlern und Amateurbeobachtern sind von den neuen Entdeckungen nicht überrascht, denn Sie wissen ungefähr, was sie erwartet, im Gegensatz zur breiten Öffentlichkeit, wie ich jetzt die Wahrnehmung neuer Fortschritte im maschinellen Lernen sehe. Die Situation ist völlig anders: Zuallererst und vor allem sind die Gebietsspezialisten und alle Amateurbeobachter überrascht. Wenn sie solche Erfolge erwarten, werden sie in den meisten Fällen erst viel später eintreten. Lernende Algorithmen zeigten plötzlich eine extrem hohe Effizienz. Eine Überraschung, die selbst Fachleute überrascht. Die breite Öffentlichkeit hingegen ist noch nicht überrascht, weil sie die Bedeutung noch nicht einmal versteht. All dies deutet auf einen ernsthaften Durchbruch und eine Revolution in diesem Bereich hin. Und wo es einen scharfen Sprung gibt, gibt es einen scharfen Bruch, also eine Krise. Ich werde jetzt nicht über das allgemeine Bild der Entwicklung und Integration schwacher KI in die Gesellschaft nachdenken (obwohl ChatGPT allein Probleme für die Weltbildung geschaffen hat). System, das heute schon irgendwie notwendig ist). Kehren wir zum heutigen Dreamix und ähnlichen Systemen zurück, die zweifellos bald auftauchen werden. Rein personalisierte Inhalte. Thematische Öffentlichkeiten sprechen seit langem von der Ära der personalisierten Inhalte. Tatsächlich begann es mit dem Aufkommen sozialer Netzwerke, nämlich des persönlichen Feeds und der Algorithmen für dessen Zusammenstellung. Wir sind alle Individuen und natürlich finden wir es interessanter herauszufinden, was unseren persönlichen Interessen am ehesten entspricht. (Natürlich handelt es sich bei der aktuellen Interessengruppe um eine dynamische und nicht um eine statische Formation, und sie kann durch etwas beeinflusst werden, das nicht im aktuellen Pool enthalten ist. Daher begannen soziale Netzwerke, Inhalte nicht aus Abonnements, sondern auf der Website zum Feed hinzuzufügen Einerseits neu, andererseits irgendwie anders. Das Interesse des Nutzers wird geprüft und der Algorithmus verbessert.Im Allgemeinen bildet sich früher oder später ein stabiler Themenkomplex, dessen Ergebnis die sogenannte Informationsblase ist. Der Feed besteht jedoch immer noch aus Inhalten, die von anderen sehr lebendigen und spezifischen Personen erstellt wurden – Influencern, Bloggern, Inhalten Hersteller, normale Benutzer. Dadurch werden ihre Inhalte auch von anderen Nutzern gesehen. Das heißt, die Inhalte können hinsichtlich der Interessen sehr ähnlich sein, sich aber dennoch mit den persönlichen Qualitäten des Inhaltsautors vermischen. Außerdem provoziert der Autor – und das ist ein äußerst wichtiger Punkt, über den leider selten direkt gesprochen wird – in gewissem Maße ständig Neidgefühle, und seine zukünftigen Analoga ebnen den Weg zu wirklich, sagen wir mal, hochgradig personalisierten Inhalten (PC). Inhalte, die durch KI erstellt bzw. generiert werden, basierend auf einem immer genaueren Verständnis der rein persönlichen Interessen des Benutzers. Nehmen wir zum Beispiel Netflix. Sie haben eine große Anzahl an Filmen, Fernsehserien und Programmen in ihrer Datenbank. Der eingebaute Algorithmus errät perfekt die Interessen des Abonnenten und empfiehlt Inhalte, die die Aufgabe jedes digitalen Dienstes erfüllen können – die Aufmerksamkeit des Benutzers so lange wie möglich zu halten, um mehr Werbung zu verkaufen oder seine Abonnements selbstständig zu erstellen. führt sozialpsychologische Studien zu verschiedenen Gruppen aktueller und potenzieller Abonnenten durch und startet die Produktion von Projekten sowohl allgemeiner populärer Natur (Blockbuster) als auch für bestimmte, relativ wenige Gruppen. Der Benutzer ist in diesem Fall auf die eine oder andere Weise a Mitglied einer bestimmten Anzahl von Gruppen, und seine Individualität liegt in der Liste dieser Gruppen: Anime-Liebhaber, K-Pop, Dokumentarfilme über Tiere und Natur, gelb-rote Farben, lange Laufzeit usw. Es ist, als hätte jeder von uns seine eigenen Netflix, aber es ist immer noch dasselbe und üblich, nur der Feed ist anders. Was halten Sie von der Idee eines absolut persönlichen Netflix? Wo alle Inhalte einzigartig und für Ihre aktuellen Interessen von hoher Relevanz sind? Da gibt es unendlich viele Inhalte, die Dreamix bieten kann. Sobald wir genug Leistung haben, um es mit Millionen von Filmen zu versorgen, wie es ChatGPT mit Text getan hat, wird es in der Lage sein, Skripte zu schreiben, Charaktere zu erstellen und Videosequenzen zu vervollständigen. Oder es wird möglich sein, ein Buch hineinzuladen und es zu produzieren ein Film oder eine Fernsehserie (der Benutzer kann dies anpassen). Oder Sie können, wie beim gleichen Orang-Utan, einen Film oder ein Buch angeben und beliebige Änderungen daran vornehmen, wie „Der Herr der Ringe“ im Cyberpunk-Stil, aber mit Stalin statt Sauron und indischen Tänzen. „Ich spreche nicht über die Funktion des Hinzufügens von Sexszenen, die für Aufmerksamkeit und Nachfrage nach dem Dienst sorgen werden. Fans von Harry Potter schauen sich beispielsweise gerne die Filme der Hauptverfilmung an, um ihren Aufenthalt im Rowling zu verlängern Universum, sie werden Fanfiction selbst schreiben und verfilmen können. Für jedes Universum ist das ein nahezu ideales Werkzeug Eine Herausforderung für die Gesellschaft. Aber es ist immer noch eine Frage der menschlichen Psychologie und der Gesellschaft. Die nächste Stufe ist die persönliche Welt das Gefühl der Allmacht, und wir streben unser ganzes Leben lang unfreiwillig danach. Es gibt nichts Schöneres, als wieder dorthin zurückzukehren, das heißt, der Gott der Welt zu werden/eine Mutter zu regieren/ein Wesen in einer Fusion zu sein. Der technologische Fortschritt wird früher oder später so weit kommen, dass wir digitale Welten erschaffen können was wir durch Filme und Spiele erleben können (und deshalb ziehen sie uns an, weil sie uns scheinbar in diese neue Welt eintauchen lassen, die übrigens jeder auf seine Weise fühlen und phantasieren wird. Nur dort wird es so sein). realistischer sein. Im Prinzip kommen wir hier wieder zur Idee der Matrix, aber in einem liberaleren und wiederum individuelleren Kontext. Klingt das noch beängstigender? Weil wir intuitiv verstehen, dass wir den Kontakt zu ihnen nicht verlieren dürfenDie Realität, mit dem Anderen, mit der Gesellschaft wird es uns also nicht erlauben, fatalistisch in diese Welten zu verfallen. Schließlich sind wir soziale Wesen und die Sozialität ist viel tiefer in uns verwurzelt, als man auf den ersten Blick denken könnte. Ja, einerseits sehnt sich unser Ego nach Allmacht, andererseits aber auch nach Überleben, Vertrautheit und Liebe/Gehasstheit Menschen. Solange die KI solche Menschen also nicht ganz glaubwürdig nachahmen kann und damit die Grenze zur Realität praktisch verwischt, sind wir geschützt. Bis dahin müssen wir diesen Wunsch nach Allmacht überwinden, indem wir eine depressive Haltung entwickeln. Mit der Entwicklung des SPC wird eine Krise der Kultur einhergehen. Werke der Populärkultur haben Liebhabern der Hochkultur seit jeher missfallen. Allerdings dient die Populärkultur als sozialer Klebstoff und vereint große Massen von Menschen, wodurch die Fremdenfeindlichkeit in der Gesellschaft und damit die Schichtung verringert wird. Werke der Populärkultur, wie James Camerons Avatar, sind aufgrund der vorhersehbaren Aufmerksamkeit der Zuschauer möglich. Und ihre Aufmerksamkeit wiederum wird durch die Tatsache bestimmt, dass Benutzer keine große Auswahl an hochwertigen Inhalten haben. Wenn es in einem Dorf nur ein Buch gibt, dann liest es jeder und liebt es, verstehen Sie? Oder erinnern Sie sich an die Medien in der Zeit vor dem Internet: Sie waren so, wie sie hörten, sahen und spielten. Aber eine lokale Subkultur und Gemeinschaft nahm Gestalt an. Viele glauben, dass diese Werke sehr gut waren und wurden daher zitiert. Aber der Punkt ist nicht nur das, sondern auch die Tatsache, dass sie in Zitate unterteilt wurden, weil jeder sie hörte/sah/spielte und es sonst nichts gab. Dies diente als gemeinsame Leinwand für Traumaktivitäten. „Avatar“ ist die beste und daher von allen gewünschte Kassette. Sie ist die Einzige, die so ist. Jeder schaut zu und diskutiert darüber. Dies bringt den Autoren Geld und den Menschen ein Gefühl der Zugehörigkeit und Gemeinschaft. Die wichtigste Ressource des 21. Jahrhunderts ist Zeit und Interesse. Und diese Ressource ist streng begrenzt. Wir können nicht alle Inhalte konsumieren, die uns interessieren. Wir haben nur ein paar Stunden am Tag. Wir müssen uns für einen erheblichen Teil der Hauptressource entscheiden. Folglich wird der Populärkultur weniger Aufmerksamkeit geschenkt, wodurch sie von geringerer Qualität und noch weniger attraktiv wird. Kann sie durch irgendetwas ersetzt werden? Werden wir unter dem Einfluss der Sozialität weiterhin auf das Allgemeine achten? Das ist eine sehr interessante Frage. Ich bin diesbezüglich immer noch optimistisch. Auch hier basiert unsere Gemeinschaft nicht so sehr auf einer bewussten Einstellung. Selbst jetzt könnten viele einfach in ihrem ohnehin schon sehr interessanten Feed stecken bleiben und nicht mehr herauskommen. Aber auch der schizoidste Mensch sucht und findet Kommunikation im Internet: Er kommentiert Inhalte, schimpft und sitzt in Foren. Er sucht nach der gleichen Hauptressource wie alle anderen – Aufmerksamkeit für sich selbst, Zustimmung. Ich denke, dass die SEC zunächst Kultur und Gesellschaft treffen und die Bindungen zwischen Menschen und Gruppen schwächen wird – das Pendel wird stark in Richtung Desintegration schwingen. Aber wenn die Krise ein gewisses negatives Niveau erreicht, werden wir als reflektierende Spezies uns verdrängen und uns wieder der zwischenmenschlichen Verbindung und Integration zuwenden. Nach und nach wird dieser Grad der Personalisierung in die globale Gesellschaft integriert. Wir werden einige der erfolgreichsten und erstaunlichsten Generationen von KI-Werken sowie Werke menschlicher Autoren besprechen. Obwohl diese Einteilung höchstwahrscheinlich nicht mehr relevant sein wird und alle Autoren KI zur Erstellung ihrer Werke verwenden werden, wird es weiterhin das Bedürfnis geben, Erfahrungen in neuen Welten zu erleben, sondern diese auch mit anderen zu teilen. Daher benötigen wir eine Plattform, um die Produkte/Werke unserer neuronalen Netze mit anderen auszutauschen. Wir werden uns auch für den Inhalt des neuronalen Netzwerks des Anderen interessieren, genauso wie jetzt der Tik Tok-Feed eines anderen interessant ist. Nach und nach erscheinen Bewertungen der erfolgreichsten Generationen. Es werden Preise und Auszeichnungen, Rezensionen und Kritiken erscheinen. Und wie viele Fragen stellen inhaltsgenerierende neuronale Netze im Allgemeinen an die Rechtsprechung im Zusammenhang mit dem Urheberrecht ... Aber das ist ein separates, weites Thema. Meine anderen